Vol 120. (2025.01.24)

📚이번 주 Trend Topic 정리📚

1. AI 로봇 시대 본격화... 로봇 시뮬레이션 부상

2. '생성형 AI'에 집중하는 중견 SI... 기술력 확보 총력

3. 통합 연계 솔루션 'iPaaS' 주목

4. 국가 AI컴퓨팅센터 구축과 산업 AI 확산

클루닉스가 플랜트 조선 컨퍼런스 2025에 참가합니다. 플랜트 조선 컨퍼런스는 올해 21회를 맞이한 플랜트·조선 관련 엔지니어링 분야의 최신 기술과 엔지니어링 솔루션 구축 성공사례, 프로젝트 관리 등을 통한 위기해결 방안 등 국내 플랜트 조선 업계의 발전을 도모할 다양한 내용을 소개할 예정입니다.

클루닉스는 '국내 대기업 사례로 보는 R&D 디지털 전환 전략'을 주제로 발표 및 전시 부스로 참가할 예정이며, 2월 3일까지는 얼리버드로 무료 등록이 가능하니 많은 관심과 참여 부탁드립니다.

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Trend Topic

AI 로봇 시대 본격화... 로봇 시뮬레이션 부상🚩

주요 빅테크는 그동안 GPT-4(오픈AI), 제미나이(구글) 같은 LLM 개발에 집중해왔어요. 상대적으로 텍스트 데이터가 접근성이 좋고 처리 비용이 저렴하기 때문인데요. 전문가들은 로봇 시뮬레이션이 AI 기술 패권 경쟁의 새로운 격전지가 될 것으로 예측해요. 시각 AI와 물리 AI를 기반으로 해 초기 구축 비용은 비싸지만 산업 현장에서 실질적 활용도가 높아 시장 잠재력이 크기 때문이에요. 로봇을 실제 배치하기 전에 가상 환경에서 다양한 시나리오를 테스트하고 최적화하여 로봇의 성능을 향상하면, 실제 환경에서 발생할 수 있는 심각한 오류를 사전에 방지할 수 있어요.

엔비디아는 지난해 12월 AI 시뮬레이션 엔진 '제네시스 AI'를 공개하면서 이 모델을 활용하면 로봇 공학 중심의 AI 모델을 실제보다 1만 배 빠르게 훈련할 수 있다고 설명했는데요. 로봇 시뮬레이션의 가치는 인공일반지능(AGI) 개발 가능성 측면에서도 주목받아요.

▶ 로봇 시뮬레이션, AI 산업 차세대 성장동력으로 뜬다

▶ GPT 다음은 '피지컬AI' 시대... 빅테크는 로봇대전 준비중

'생성형 AI'에 집중하는 중견 SI... 기술력 확보 총력💦

시스템 통합·관리(SI·SM) 사업을 기반으로 사세를 확장해 온 중견 SI 기업들이 대외사업의 새로운 먹거리로 '생성형 인공지능(AI)'를 낙점하며 해당 사업을 정조준하고 있어요. 지난해 6월까지만 해도 이들 SI업체들은 클라우드 기반 시스템 구축 및 운영 사업에 초점을 맞춰 적극적이고 공격적으로 비즈니스를 전개했는데요. 지난해 하반기부터 생성형 인공지능의 쓰임새와 비즈니스 효율 제고 가능성을 높게 평가하면서 금융권을 비롯해 특정 공공기관 및 기업들이 생성형 AI 사업을 발주하기 시작했어요.

이에 GS ITM, 교보DTS, 신세계아이앤씨, 코오롱베닡, 아시아나IDT 등 국내 SI 기업 대부분은 단순한 클라우드 전환을 넘어 데이터 통합·관리, 생성형 AI 등 SI 사업을 수주하기 위해 신기술 확보에 전념하고 있어요. 아울러 삼성 SDS, LG CNS, SK C&C 등 대기업 SI 3사 역시 올해부터 생성형 AI 시장 공략에 열을 올릴 계획이라고 해요.

▶ '생성형 AI'에 집중하는 중견 SI 업계... 기술력 확보 '총력'

통합 연계 솔루션 'iPaaS' 주목✨

글로벌 IT 시장을 시작으로 우리나라에서도 iPaaS(Intergration Platform as a Service, 서비스형 통합 플랫폼)가 트렌드가 되고 있어요. iPaaS는 API(Application Programming Interface) 중심의 시스템 연계·통합 자동화를 지원하는 플랫폼으로 온프레미스, 클라우드, SaaS, 애플리케이션, 모바일을 포함한 각종 디바이스와 서비스들을 모두 통합하고 관리할 수 있는 API 주도의 플랫폼 모델이에요.

전 세계적으로 클라우드 네이티브 전환이 가속화되고 있으나, 공공기관을 포함한 많은 산업군에서 내부 네트워크에서 통제해야 하는 데이터 보안, 비용, 전문 개발인력 문제 등 해결이 필요한 과제가 여전히 남아있어요. 따라서 이를 해결할 수 있는 iPaaS와 같은 통합 연계 솔루션에 대한 관심이 증가하는 것이에요.

▶ 공공기관 API 연계·활용으로 'iPaaS' 부상

국가 AI컴퓨팅센터 구축과 산업AI 확산💥

생성형 AI 시대에서 첨단 반도체 기반 AI컴퓨팅 인프라는 AI시대의 국가 핵심 기반이에요. 주요국, 빅테크 간 AI컴퓨팅 인프라 경쟁이 본격화됐으나, 국내 첨단 그래픽 처리 장치(GPU)는 크게 부족한 실정이에요. 이에 정부가 우리나라와 글로벌 간 인공지능(AI) 기술격차를 좁히고 국산 AI 반도체 확대를 위해 최대 2조원 규모의 민관 합작 국가 AI 컴퓨팅 센터 구축 방안을 구체화했어요.

더불어 산업통상자원부가 '산업 AI 확산을 위한 10대 과제'를 제시했어요. 10대 과제는 ▲AI 선도 프로젝트 ▲AI 에이전트와 피지컬 AI ▲산업 AI 컴퓨팅 인프라 ▲산업 데이터 ▲AI 반도체 ▲AI 인재 ▲전력 인프라 ▲산업 AI 자본 ▲AI 생태계 ▲산업 AI 제도 등이에요. 산업부 장관은 "작년에 AI 활용의 잠재력을 확인했다면 이제는 산업현장에서 속도감 있게 AI가 활용되는 모습을 보여주고 성과를 내야 할 때가 됐다"라고 강조했어요.

▶ 최대 2조원 규모 '국가 AI컴퓨팅 센터' 짓는다... 2027년 개소

▶ 국가AI컴퓨팅센터... 국산 NPU 적극 활용

▶ 산업 인공지능(AI) 확산 위한 청사진 나왔다

Clunix'S Story

지난 17 금요일, 클루닉스 서울 본사 강연장에서 '아렌티어 딥러닝 부트캠프'가 개최되었습니다. 이번 부트캠프는 파트너사를 대상으로 진행되었으며, 아렌티어 딥러닝의 설치부터 컨테이너 시스템 사용에 이르기까지 데모와 실습을 통해 빠른 설치와 편리성을 직접 경험할 수 있도록 했습니다.

부트캠프에 참석한 한 엔지니어는 "이렇게 쉽고 빠르게 설치되고 가벼울 줄 몰랐다"며 "향후 빠른 배포를 통해 클루닉스와 함께 AI 시장을 확대할 수 있을 것으로 기대된다"고 소감을 밝혔습니다.

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2018 8월 백업일지								작성	검토	승인




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