[CloudClass] AWS 기반 빅 데이터 교육 과정을 지금 신청하세요!

1.교육과정명: AWS 기반 빅 데이터 (Big Data on AWS)

2.교육과정 일정: 2019.10.30 ~ 2019.11.01

3. 교육과정 소개:

- Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis, Amazon Athena 및 기타 AWS 빅 데이터 플랫폼과 같은 클라우드 기반의 빅 데이터 솔루션에 대해 학습 한다.

- Amazon EMR에서 Hive 및 Hue와 같은 Hadoop 도구의 다양한 에코시스템을 사용해 데이터를 처리하는

방법에 대해 학습한다.

- 빅 데이터 환경을 생성하고, Amazon DynamoDB, Amazon redshift, Amazon Quicksight, Amazon Athena 및 Amazon Kinesis로 작업하는 방법에 대해 배운다.

- 모범 사례를 통해 효율적인 비용으로 안전한 빅 데이터 환경을 설계하는 방법에 대해 학습한다.

4. 교육 대상:

- 빅 데이터 솔루션 설계 및 구현을 담당하는 솔루션 아키텍트나 시스템 운영자

- AWS를 기반으로 한 빅 데이터 솔루션에 관심 있는 데이터 과학자 및 데이터 분석가

5. 선수 과정/지식

- 선수과정: AWS 기술 에센셜 (AWS Technical Essentials)

- Apache Hadoop, MapReduce, HDFS 및 SQL/NoSQL 쿼리 작업을 비롯한 빅 데이터 기술에 대한 기본적인 지식 보유

- 빅 데이터 기술 기초 웹 기반 교육을 이수했거나, 동등 수준의 경험 보유

- 핵심 AWS 서비스 및 퍼블릭 클라우드 구현에 대한 실무 지식 보유

- 데이터웨어 하우징, 관계형 데이터베이스 시스템 및 데이터베이스 설계에 대한 기본적인 이해

6. 학습 목표:

- 빅데이터 에코시스템 안에 AWS 솔루션을 설치할 수 있다.

- Amazon EMR의 컨텍스트에서 Apache 하둡을 사용할 수 있다.

- Amazon EMR 클러스터의 구성 요소를 파악하고, 시작 및 구성할 수 있다.

- Hive, Pig, 스트리밍을 비롯해 Amazon EMR에 사용 가능한 일반적인 프로그래밍 프레임워크를 사용할 수 있다.

- Hue를 사용해 Amazon EMR의 사용 편의성을 개선할 수 있다.

- Amazon EMR에서 Spark를 통해 인 메모리 분석을 사용할 수 있다.

- 실시간 빅데이터 처리를 위해 Amazon Kinesis를 사용하는 이점을 파악할 수 있다.

- Amazon Redshift를 사용해 데이터를 효과적으로 저장 및 분석할 수 있다.

- 빅 데이터 솔루션의 비용과 보안을 이해하고 관리할 수 있다.

- 데이터의 수집, 전송 및 압축 옵션을 파악할 수 있다.

- Amazon Athena를 활용한 임시 쿼리 분석을 할 수 있다.

- Amazon QuickSight로 데이터와 쿼리를 표시하기 위해 시각화 소프트웨어를 사용할 수 있다.

7. 교육 내용

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메가존 클라우드 교육센터 (클라우드클래스) 교육 내용

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AWS 기반 빅 데이터 자격 코스