세미나

Microsoft Azure Discovery Day (애저 디스커버리 데이)

일시
2019-02-20(수) 18:30 ~ 02:20
장소
서울시 종로구 종로1길 50, 더케이트윈타워 A동 11층
비용
무료
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행사 아젠다입니다
 
 
안녕하세요? Microsoft Azure Discovery Day에 여러분을 초대합니다!

매달 진행되는 Azure Discovery Day는 Microsoft Azure를 통해 귀사의 인프라의 효율적인 운영 및 개발을 지원할 수 있는 방법을 소개해 드리고자 마련되었습니다.

본 세미나는 2일 속성 과정으로
 
- 첫째 날인 Azure Discovery Day for Azure 101에서는 클라우드 전반에 걸쳐 다양 한 서비스에 대한 기본적인 소개와 함께 Azure의 주요 기능과 활용 방안을 데모와 함께 전달 드릴 예정입니다.
- 둘째 날인 Azure Discovery Day for AI & ML에서는 Microsoft Azure에서 구현 가능한 다양한 AI 서비스를 살펴볼 예정입니다. Azure Machine Learning Studio의 기본 활용부터 다양한 App에 연동할 수 있는 개발 기술까지 Microsoft 가 준비한 다양한 Demo와 함께 AI 기술을 학습할 수 있는 시간을 가져 보시기 바랍니다.
이 교육 과정은 Microsoft 클라우드 플랫폼에 대한 입문 과정으로 IT 전문가와 엔지니어 분들에게 추천합니다.

관심사에 따라 2일 모두 등록 또는 원하시는 날짜만 등록하시는 것도 가능합니다. 지금 바로 Azure Discovery Day에 등록하세요! 

Azure Discovery Day for Azure 101

- 일시: 2019년 2월 20일(수), 오전 9시 30분 - 오후 5시20분
- 장소: 한국마이크로소프트 (서울시 종로구 종로1길 50, 더케이트윈타워 A동 11층)
- 아젠다
 
09:30 - 10:30 Microsoft Azure 소개
10:30 - 10:45 휴식
10:45 - 12:00 Azure에서 제공하는 IaaS 서비스의 종류와 특징
12:00 - 13:00 점심식사
13:00 - 14:00 개발 혁신을 위한 Azure 플랫폼 서비스 (Serverless와 Microservice)
14:00 - 15:00 Azure Data Service의 종류와 활용 분야 (SQL, NoSQL, OSS DB on PaaS)
15:00 - 15:20 휴식
15:20 - 16:20 비즈니스 혁신을 위한 클라우드 서비스 활용하기 (Big Data, IoT)
16:20 - 17:20 지능형 클라우드 인프라 및 보안 관리
Azure Discovery Day for AI & ML

- 일시: 2019년 2월 21일(목), 오전 9시 30분 - 오후 5시45분 
- 장소: 한국마이크로소프트 (서울시 종로구 종로1길 50, 더케이트윈타워 A동 11층) 
- 아젠다 
 
9:30 -10:15 Azure Machine Learning 개요
10:15 - 11:15 MS AI 전체 스택 및 연동가능한 데이터 서비스 살펴보기
11:15 - 11:30 휴식
11:30 - 12:30 Azure Machine Learning Studio 데모
12:30 - 13:30 점심식사
13:30 - 14:15 Azure Cognitive Service와 커스텀 AI 소개 및 Intelligent Kiosk 데모
14:15 - 15:00 Azure Machine Learning service 데모
15:00 - 15:15 휴식
15:15 - 16:15 App연동과 PowerBI분석까지 연결된 시나리오 기반의 E2E 데모
16:15 - 17:00 AI Lab의 고급 활용과 Azure Search를 이용한 시나리오 기반의 E2E 데모
17:00 - 17:15 휴식
17:15 - 17:45 Azure DevOps for AI소개와 데모
*해당 이벤트에는 점심 도시락이 무료로 제공됩니다. 
** 주차는 별도로 제공되지 않습니다. 대중교통 이용을 권장드립니다. 
*** 본 행사는 좌석이 한정되어 있어 사전등록을 권장 드리며, 상황에 따라 등록 연기 또는 취소가 될 수 있습니다. 
 
 
 
 
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