AI와 전산업무(운영, 개발)의 상호 보완관계?

요즘 chatGPT가 한참 핫하기도 하고.

github에서는 copilot이라고 하는 코드 생성 프로그램이 GPT에 밀려 좀 썰렁하지만 있는 중입니다.

코파일럿은 이미 기존에 어느정도 해보면서 감탄은 했지만 개발적으로 크게 할 일 없을땐 잘 안해서 관심이 없었다면, chatGPT라는 녀석은 꽤 재미있는 일들을 많이 해줍니다.

몇개의 캡처를 올려보려고 하는데 보시면서 여러가지 생각들이 드실 수 있을 것으로 생각됩니다.

단 AI가 작업을 하는 과정에서 신빙성이 있으리라 한 자료이므로 사용 전 필히 추가적인 확인을 해야 할 수 있겠죠.

• 1.현재 파일서버 데이터 일부를 robocopy로 복사중인 상황입니다. 복사를 해야 하는데 옵션인자를 매일 작업하는게 아니니 기억도 잘 안나고 검색하기 귀찮으니 상황에 맞춰 질문을 합니다.

/XO 옵션에 대한 설명이 한글로 나오다보니 좀 이상한것 같지만 매우 정상으로 추정됩니다. 해당 명령어를 날립니다.

검색을 해서 필요한 용례를 찾거나, robocopy에 대한 별도의 데이터를 찾아보려면 시간이 좀 더 걸릴뻔 했을것이고, 기존의 복사했던 예제파일을 찾아보는것도 쉽지 않았을거라면 꽤 도움이 됐을겁니다.

답을 얻는데 소요된 시간 30초, 옵션이 정확한 답변인지 체크하는데 1분정도 걸린듯 합니다.

2. 2월 14일부로 지원이 종료되는 IE11(엣지 업데이트로 아이콘이 사라질 예정)에 대해 간단한 보고서를 만들기 위한 질문

뭐 상황에 따라 다듬어야 할 수 있겠지만 어느정도 필요한 이야기는 다 들어있는 것으로 보입니다. 

이걸 이제 수준에 맞춰 어느정도 다듬어 달라고 하면

IT에 대한 접근성이 떨어지는 사람도 그런게 있나보다 할 정도까진 다듬어 줍니다.

3. 개발을 하거나 할 때 기억이 잘 안나는 부분에 대한 참고 예제 생성

C++로 특정한 코드를 작성해야 할 때.

오라클 프로시저 예문이 필요할 때

그 외에도 많기는 한데, 애매한 타이밍에 적절한 질문을 하면 충분한 답을 얻어낼 수 있습니다.

회사 비용으로 chatGPT 20$ 모델을 이용해보고 있는데, 이정도면 별도의 검색엔진을 뒤져서 뭔가 원하는 답을 찾는것보다 빠른 무언가가 가능해 질 수 있다는 이야기기도 합니다.

그 외에도 여러가지 사용방법들에 대한 연구가 되고 있는데 글쎄요... 음 머리가 복잡할 때 오히려 AI의 도움을 받는 제일 빠른 직군이 IT쪽이 될지도 모르겠습니다. 

단. AI의 답변이 항상 진리의 정답이 아닐 수 있기 때문에 중요한 작업이라면 사전에 그 답변의 타당성을 재확인해야 합니다.