올해 모든 AI 시대에 직원들 노트북 교체 계획이 있으신지 궁금합니다.
저도 최신으로 바꿔야할지 내년까지 기다려봐야 할지 고민이네요
●14세대로의 업그레이드가 필요할지
●Microsoft 365와 한컴오피스 라이선스 정책은 어떻게 가져가시는지
●AI 시대에 대비한 적정 사양은 어떻게 되는지
실제 기업들은 어떤 기준으로 PC를 선정하시나요? 노하우 공유 부탁드립니다.^^
#IT자산관리 #업무용PC #기업용PC
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24개의 답변이 있습니다.
아직은 이런 단계로 판단되지만 미리 준비 하시는 부분이 부럽습니다.
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로그인 회원가입AI시대를 대비해야 하는건 분명한데
아직은 AI PC까지 고려해야할 단계는 아닌것 같습니다.
아직 온디바이스 AI는 과도기 같아요
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로그인 회원가입요즘 삼성 등 대기업 노트북을 보면 AI 노트북이라는 이름으로 출시되고 있습니다.
성능 및 사용에 있어 최적화된 노트북이라며...
AI 전문 업체가 아닌 이상 챗gpt나 코파일럿 등 AI 서비스를 이용하는 것이라면
요즘 출시되는 AI 노트북 사양을 참고하면 될것 같습니다. 이후에 업무에 따른 사양 높이는 걸 고려하면 도움이 될듯 합니다.
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로그인 회원가입AI 노트북은 따로 없는것 같아요 agent 방식이 아니고 web 방식이다보니
메모리가 어느정도 있는 노트북이면 충분하다고 봅니다.
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로그인 회원가입노트북은 그냥 5년 주기마다 교체 해주고 있고,
한컴 라이선스는 정부기관과 영업을 하는 영업직원들만 라이선스 사서 발급해주고, 나머지는 M365 비지니스 프리미엄을 이용해서 라이선스 발급 운영하고 있습니다.
그외.. 뭘 더 추가로 넣고 하는건 없습니다.
AI시대라도.. 어짜피 회사 직원들이 변하는게 아니라.. 그냥 원래 정책대로 운영중에 있습니다.
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로그인 회원가입제 개인적인 생각으로는 AI 와 노트북에 상관 관계는 크게 없다 라고 봅니다.
AI 를 사용하는 사용자 입장에서는 말이죠
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로그인 회원가입AI시대에 노트북 교체 계획에 대한 노하우는 없습니다. 회사마다 교체 주기가 있으니~거기에 맞게 교체를 하고 있습니다.
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로그인 회원가입현재 직원들이 어떤 작업용으로 노트북을 사용하는지 살펴 보시고 계획을 하시는게
맞을꺼 같아요... 단순 문서 작업 위주라면 굳이 바로 교체는 필요 없을거 같구요,
업무별 성능 요구 사항을 정하셔서 교체하는게 좋을거 같습니다.
작년부터 AI PC가 출시되고 있어서 더 효율적인 활용등 고려해보고 있습니다.
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로그인 회원가입●14세대로의 업그레이드가 필요할지
○이 부분은 업무 환경이나 리소스에 따라 다를 듯 합니다. 현재 업무 진행하는데 이슈가 없는 데 14세대로 변경하는 것 보다는 자산 감가상각 기준 등 우선되는 기준을 먼저 확인하시고 교체 필요한 대상의 업무 등을 고려하여 현재 표준사양과 비교하여 구성하는 게 좋을 듯 합니다.
●Microsoft 365와 한컴오피스 라이선스 정책은 어떻게 가져가시는지
○라이선스 정책은 둘 다 현재 기준 월간 또는 연간 갱신만 가능하기 때문에 매월 수량 관리 형태로 운영하고 있습니다. 규모가 큰 경우에는 미리 업체와 조율하는 게 이득이긴 합니다.
●AI 시대에 대비한 적정 사양은 어떻게 되는지
○이 부분은 ai 시대와 적정 사양은 별개 일 듯 합니다. AI 시대에 민감한 조직이라 딥러닝 학습 등이 필요하다면 사양을 고려하여야 겠지만 단순히 GPT 활용 정도라면 굳이 사양에 대한 부분 까지 고려할 필요는 없을 듯 합니다.!
온디바이스 AI + SLM 구동이 필요한경우 성능영향이 있을거 같아서 찾아보고 있습니다. ^^
온디바이스 ai는 디바이스 자체에서 성능까지 고려해서 출시할테니 문제 없을 듯 합니다.!
소규모나 대규모 언어 모델을 단순 사용하는 거에 사양을 고려하는 게 아닌
목적 자체가 학습/추론이므로 그 범위에 따라 달라지는 게 맞을 것 같아요
학습/추론을 예상해서 사양을 산정하시는 게 좋을 것 같아요 !
소규모 단순 추론 목적이라면 GPU/GPU메모리, 메모리 쪽만 고려해도 되지 않을까 싶습니다!
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로그인 회원가입AI 시대라고...
어짜피 AI 관련된 연산을 로컬 개인 PC로 하는 경우는 거의 없지 않나요..? ^^;;
조금 찾아보았습니다^^
AI PC의 필요성: AI PC는 CPU, GPU, 그리고 특히 AI 및 머신러닝 작업을 효율적으로 처리할 수 있는 NPU(Neural Processing Unit)를 포함하여, 다양한 AI 작업을 더 빠르고 효율적으로 실행할 수 있게 해줍니다. 이러한 PC는 로컬에서 AI 작업을 수행함으로써 클라우드에 의존하지 않고도 개인정보 보호를 강화하고, 지연 시간을 줄이며, 비용을 절감할 수 있습니다. 예를 들어, 비디오 편집, 실시간 번역, 음성 인식, 이미지 분석 등의 작업이 에지 컴퓨팅 방식으로 가능해집니다.[](https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=30227)[](https://www.intel.co.kr/content/www/kr/ko/products/docs/processors/core-ultra/ai-pc-acceleration.html)[](https://www.dell.com/support/kbdoc/ko-kr/000223944/%25EB%25B0%25A9%25EB%25B2%2595-%25EC%258B%259D%25EB%25B3%2584-ai-%25ED%2599%259C%25EC%2584%25B1%25ED%2599%2594-windows-computers)
PC에서 AI 직접 실행: 현재 많은 PC는 AI 작업을 CPU나 GPU를 통해 실행할 수 있지만, NPU는 이러한 작업을 더욱 효율적으로 수행할 수 있습니다. NPU를 사용하면 AI 모델을 로컬에서 실행하여 성능을 향상시키고, 전력 소비를 줄일 수 있습니다. 특히, 인텔의 코어 울트라 시리즈나 AMD의 라이젠 8000 시리즈, 퀄컴의 스냅드래곤 X 엘리트 칩은 NPU를 통해 AI 기능을 강화한 예시입니다. 그러나, GPU로도 특정 AI 작업을 실행할 수 있으며, GPU가 AI 성능에서 아직도 큰 비중을 차지하고 있습니다.[](https://www.cio.com/article/3514364/npu-%25ED%259A%25A8%25EA%25B3%25BC%25EB%258A%2594%25C2%25B7%25C2%25B7%25C2%25B7-%25EB%25A9%2594%25ED%2585%258C%25EC%2598%25A4-%25EB%25A0%2588%25EC%259D%25B4%25ED%2581%25AC-%25EC%25A6%2589%25EC%2584%259D-%25ED%2585%258C%25EC%258A%25A4%25ED%258A%25B8%25EB%25A1%259C-%25ED%2599%2595%25EC%259D%25B8%25ED%2595%2598%25EB%258A%2594.html)[](https://www.techm.kr/news/articleView.html?idxno=124244)[](https://namu.wiki/w/%25EC%259D%25B8%25EA%25B3%25B5%25EC%25A7%2580%25EB%258A%25A5%2520%25EC%25B9%25A9)
NPU 성능의 필요성: NPU는 AI 작업에 특화된 하드웨어로, 특히 전력 효율성을 고려할 때 중요합니다. NPU는 AI 연산에서 CPU나 GPU보다 더 효율적일 수 있으며, 배터리 수명을 늘리고, 특정 AI 작업에서 지연 시간을 줄이는 데 기여할 수 있습니다. 하지만 모든 AI 작업이 NPU를 필요로 하는 것은 아닙니다. 예를 들어, 고성능 GPU는 이미지 생성이나 복잡한 딥러닝 작업에서 여전히 경쟁력이 있습니다. 따라서, NPU가 반드시 필요한 것은 아니지만, 특정 AI 응용 프로그램에서는 그 성능이 유리할 수 있습니다.[](https://www.cio.com/article/3514364/npu-%25ED%259A%25A8%25EA%25B3%25BC%25EB%258A%2594%25C2%25B7%25C2%25B7%25C2%25B7-%25EB%25A9%2594%25ED%2585%258C%25EC%2598%25A4-%25EB%25A0%2588%25EC%259D%25B4%25ED%2581%25AC-%25EC%25A6%2589%25EC%2584%259D-%25ED%2585%258C%25EC%258A%25A4%25ED%258A%25B8%25EB%25A1%259C-%25ED%2599%2595%25EC%259D%25B8%25ED%2595%2598%25EB%258A%2594.html)[](https://www.techm.kr/news/articleView.html?idxno=124244)[](https://www.itworld.co.kr/t/55815/83857/321073)
결론적으로, AI PC와 NPU는 특정 AI 관련 작업에서 효율성과 성능을 높이는 데 도움이 되지만, 모든 사용자에게 필수적이지는 않습니다. 사용자의 필요와 사용 패턴에 따라 NPU의 중요성이 달라질 수 있다고 하는데 좀더 공부를 해보아야겠어요 ^^
이미지 생성이나 딥러닝 작업들은 대부분 서버에서 작업해서 그 결과값을 사용자에게
보여주는 거 아닌가요? 굳이 사용자 PC 에서 작업할 이유가 없을텐데요
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물론 최근 노트북이 AI를 활용할 수 있는 별도 키보드 버튼 또는 펑션키를 두고
누르면 바로 가기 형태로 출시되긴 하지만
이런 버튼이 있던 없던 사용상에는 별 영향이 없을듯 합니다.
NPU 성능이 메테오레이크 대비 4배 향상된 48 TOPS 제공
전력 효율성이 메테오레이크 대비 2.29배 향상
싱글스레드 성능 20% 이상 개선
E코어의 정수 연산 38%, 부동소수점 연산 68% 성능 향상
등등 15세대 루나레이크에서 성능이 개선되었다고 하는군요
개인이 AI 기능을 얼마나 사용할진 모르겠지만
7~80%가 일반 업무일 듯한데요... 투자 대비 ROI가 나올까요?
교체 시기가 되었다면 고려해보긴 하겠지만 꼭 필요할까라는 의문은 드네요 ^^~
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로그인 회원가입15세대 루나레이크부터 진짜 본격적인 온디바이스 AI PC 시대가 열렸다라고 홍보는 하고 있는 것 같긴 한데 아직 크게 체감되지는 않습니다. 다만, 전성비 좋아진거랑 NPU 덕분에 배터리 타임이 크게 늘어난것 하나 만으로도 매우매우 좋아보이더군요. 그래서 기왕 업글하실거면 15세대 강추합니다.
15세대 루나레이크 참고하겠습니다.
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로그인 회원가입1.노트북 교체
1.노트북은 자산이므로 교체 주기에 따라서 진행을 하고 있습니다.
2.교체주기 도래 PC에 대해서 교체하는 곳이 대부분 아닐까 생각 합니다.
2.MS365, 한컴오피스 라이선스
1.저희는 MS365에 대해 구독형 라이선스만 보유 중이며
2.한컴오피스는 사용률이 많지 않아서 하드카피 몇개만 보유중 입니다.
3.AI 시대에 대비한 사양
1.AI라고 해서 PC에 높은 사양이 필요할 거라고 생각은 하지 않습니다.
2.chatGPT, Copilot 등을 활용해서 사용 중입니다.
관리를 잘하고 계시는군요😝
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로그인 회원가입노트북이라면 14세대 보다 15세대 루나레이크가 정말 잘나온거 같습니다
특히나 배터리가 기존과는 비교불가더라구요
그래서 저도 올해 교체분부터는 루나레이크 PC로 신청해보려고 합니다.
15세대 루나레이크 참고하겠습니다.
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