MongoDB 차트로 신종 코로나바이러스 뉴스 추적하기

이 글은 2020년 2월6일에 몽고DB Blog에 게시된 몽고DB(MongoDB) Developer Advocate인 Maxime Beugnet의 글을 번역 한 것입니다. 원문은 여기서 확인하실 수 있습니다.

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데이터에 기반한 의사결정

우리는 매일 업무와 관련된 의사 결정을 내립니다.

• 이 프로젝트를 중단해야 할까?
• 인력을 충원해야 할까?
• 이 지사에 투자액을 늘릴 수 있을까? 비용은 얼마나 들까?

리더들은 이러한 사안에 대한 결정을 내려야 합니다. 능력 있는 리더는 추정이나 감정, 혹은 자신의 의견이 아닌, 데이터에 기반한 사실을 토대로 의사 결정을 내립니다. 코로나바이러스 발병 관리 역시 이러한 원칙을 따릅니다. 올바른 의사 결정을 내리려면 정확한 데이터가 필요합니다.

코로나바이러스에 관한 데이터는 비교적 쉽게 찾아볼 수 있습니다.  존스 홉킨스 대학에서는 다양한 소스에서 데이터를 수집, 정리 및 관리하는 어려운 일을 수행했습니다. 존스 홉킨스 대학에서 작성한 유익한 블로그 게시물을 읽어보실 것을 권합니다.

데이터 확보는 바람직한 일이지만, 이로 인해 부담이 가중될 수 있습니다. 그렇기 때문에 데이터 시각화가 중요합니다. 데이터 자체만으로는 정보를 파악할 수 없을 뿐 아니라 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 없습니다. 존스 홉킨스 대학에서는 이러한 대시보드를 제공하여 사람들이 데이터를 쉽게 이용할 수 있도록 지원함으로써 이 부분에서도 크게 기여했습니다.

물론 쓸만한 기능입니다. 하지만 MongoDB Charts를 이용하면 보다 효과적으로 데이터를 시각화할 수 있습니다.

 

MongoDB Charts를 이용한 데이터 확보

존스 홉킨스 대학에서 제공하는 모든 데이터를 MongoDB 데이터베이스로 불러왔습니다. (새로운 데이터가 게시되면 계속 가져올 예정) 관심이 있으시면 제 깃허브 리포지터리를 확인하시면 됩니다. 그런 다음, 이 데이터를 이용해서 대시보드를 만들었죠. 이를 통해 바이러스의 진행 상황을 모니터링할 수 있습니다.
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제가 만든 MongoDB Chars 대시보드가 있는데, 공공의 이익을 위해 공유합니다. MongoDB Charts를 이용하면 웹사이트나 블로그 게시물에서 차트를 손쉽게 삽입할 수 있습니다. 이것은 클릭 두 번 만에 불러온 그래프들입니다.  여기에서 전체 대시보드를 확인하세요.

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- MongoDB Charts로 만든 코로나바이러스 대시보드 보러가기 -
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보시다시피, MongoDB Charts는 매우 효과적이며 손쉽게 삽입할 수 있습니다. 자신의 테마와 간편하게 통합할 수 있는 다크모드(위 도넛 모양 참조)도 있습니다.

참여

이 바이러스에 관한 다른 종류의 데이터나 보다 정확한 데이터를 제공하는 출처를 알고 계시다면 트위터 @MBeugnet로 연락 주시거나 댓글을 남겨주세요. 이 데이터를 업데이트하여 더 많은 종류의 차트를 제공하겠습니다.

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