정부, 내년까지 GPU 1.8만장 확보 예정

Vol 124. (2025.02.28)

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📚이번 주 Trend Topic 정리📚

1. 정부, 내년까지 GPU 1.8만장 확보 예정

2. 이어지는 양자컴퓨터 기업과의 제휴

3. PC방용 GPU로 연구하는 한국 대학원

4. 전남도 세계 최대 규모 AI 슈퍼클러스터 허브 구축

인공지능(AI) 시장의 핵심이 된 생성형 AI는 일반적으로 딥러닝 기술을 기반으로 설계되고 발전되고 있습니다. 특히 딥러닝의 인공신경망 구조는 생성형 AI가 복잡한 데이터 패턴을 이해하고 이를 모방하는 데 필수적입니다.

그러나 딥러닝 모델을 학습시키는 과정은 대규모 연산과 방대한 데이터 처리를 요구하기 때문에 상당한 시간이 소요됩니다. 학습 속도가 느리면 개발 및 연구 과정이 지연될 뿐만 아니라, 실험을 반복하는 데 많은 비용이 발생할 수 있습니다. 따라서 딥러닝 학습 속도를 높이는 것은 AI 연구 및 개발의 효율성을 높이고 경쟁력을 강화하기 위한 중요한 과제입니다.

이번 커버스토리에서는 하드웨어 활용, 분산 및 병렬 처리 기술, 그리고 개발 환경 최적화를 통해 딥러닝 학습 속도를 어떻게 높일 수 있는지 그 방법을 구체적으로 살펴보겠습니다.

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Trend Topic

PC방용 GPU로 연구하는 한국 대학원😭

중국이 막대한 자금과 인력을 투입하며 AI 패권을 독차지해온 미국을 위협하고 있지만, 우리나라는 AI 인재 양성의 허브인 AI 대학원마저 인프라가 크게 부족한 것으로 나타났어요. 한국일보가 약 2주간 GIST, KAIST, UNIST, 연세대, 고려대 등 국내 주요 AI 대학원 10곳에 GPU 보유 현황을 문의한 결과, 엔비디아의 최신 GPU인 H100을 보유하고 있다고 확답을 보내온 곳은 고려대(2장)가 유일했으며, 보유 현황 파악조차 안 된 대학도 여럿이었어요.

GPU가 워낙 귀하다 보니 대학원생들 사이에서는 △한 번 쓴 사람은 또 못 쓰고 △연차순으로 쓰고 △큰 연구실이 많이 가져가는 식의 암묵적인 '배정 룰'이 작용하고 있어요. 국내 대표 이공계 대학인 카이스트는 GPU를 보유하고 있으나 연구 수요엔 턱없이 못 미쳐, 많은 학생이 게임용 PC에 쓰이는 GPU를 나눠 사용하고 있다고 해요.

▶ PC방용 GPU로 연구하는 한국 대학원... 중국에 뒤지는 건 실력 아닌 인프라