사이버 보안, 후천면역만으로는 충분하지 않습니다.

사이버 보안, 후천면역만으로는 충분하지 않습니다.

현존하는 대다수의 보안 제품들은 후천면역(적응면역) 기반입니다.

그 이유는 대부분의 보안 솔루션이 ‘수집, 학습, 예측’ 방식을 사용하기 때문입니다.

✅ 후천면역 기반 보안 기술의 예시

 • 시그니처 기반: 기존에 알려진 악성코드와 비교하여 탐지

 • 샌드박스: 의심스러운 파일을 가상 환경에서 실행하여 분석

 • 행위/행태 기반 휴리스틱 분석: 위협 주체의 특정 행동 패턴을 학습하여 탐지

 • 침해지표(IOC): 기존의 공격 패턴을 활용한 위협 탐지

 • MITRE ATT&CK: 기존 공격자의 전술·기술(TTPs) 기반 위협 예측

 • EDR/XDR: 엔드포인트에서 발생하는 이벤트를 수집하여 분석 후 대응

 • AI/ML 학습 기반: 기존 위협을 학습하여 새로운 위협을 예측

이처럼 기존 보안 솔루션들은 후천면역과 같은 방식으로 과거 데이터를 기반으로 학습하여 새로운 위협을 예측합니다.

하지만, 공격자들은 바이러스토탈(VirusTotal)에서 사전 테스트를 거친 후 탐지를 우회한 멀웨어(공격 도구)를 배포합니다.

즉, 바이러스토탈에 등록되지 않은 새로운 위협은 탐지하지 못할 확률이 높아집니다.

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면역 시스템과 보안의 공통점

1796년 에드워드 제너가 우두(Cowpox) 바이러스에 감염된 사람이 천연두에 면역이 있다는 원리를 발견하여 백신을 개발했습니다.

이는 후천면역(적응면역)의 원리로, 한 번 경험한 병원균을 기억하여 재감염을 방지하는 방식입니다.

하지만 인체에는 후천면역뿐만 아니라 외부 바이러스를 즉각적으로 차단하는 ‘선천면역(Innate Immunity)’이 존재합니다.

선천면역은 Self(자신)과 Non-Self(비자신)를 즉각 구별하며,

Non-Self에 해당하는 위협 요소를 대식세포, 수지상세포, 자연살해세포(NK Cell) 등이 즉각적으로 방어합니다.

문제는, 현재 PC 보안은 후천면역(백신) 기반만 적용되고 있어 선천면역이 부재한 상태입니다.

그 결과, 새롭게 등장한 신종 사이버 공격을 기존 보안 방식으로는 막을 수 없습니다.

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PC 보안에도 선천면역이 필요합니다

🛡 PC를 보호하는 유일한 선천면역 매커니즘 구현

🛡 Non-Self, Non-Human 악성 행위 실시간 식별 및 차단

🛡 알려지지 않은 신종 사이버 위협까지 사전 예방

🔹 후천면역 기반 보안만으로는 부족합니다.

🔹 이제는 선천면역 보안이 필수입니다.

✅ 선천면역 기반 보안 솔루션 - 파라솔

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